开发路线与阶段进展

HomoErectus 的研发围绕一个核心问题推进：怎样让动机驱动的心理活动、实际行为和经历反馈，在同一个数字个体中持续发生。

为此，项目采用“先能活，再干活”的顺序。先建立能够持续生活、学习和保持自身连续性的个体，再扩展可靠工作能力，随后进行部署环境复验和更长期观察。在这些基础上，继续研究资源生存与经济参与。

本页的工程进展核对日期为 2026 年 11 月 3 日。阶段是否完成，以相应验收证据为依据；开发计划和公开内容的日期，不自动构成上线承诺。

一、整体开发顺序

“先能活”本身就包含行动。个体需要通过实际活动形成经历，才能检验心理状态、记忆和学习是否起作用。因此，基础做事能力会参与 M1 验证；更广泛、更复杂的工作能力则在 M2 扩展。

这些阶段保留依赖关系。可以提前准备后续材料或开展互不冲突的工程工作，但阶段完成仍需要满足各自要求。

二、当前已经建立哪些基础

当前项目已经具有个体运行、心理与记忆模块、递归 PEOR、能力通道及持久恢复方面的工程基础。剩余工作同时包含实现缺口、模块之间的接续问题，以及已有实现尚未取得的真实使用证据。

运行与恢复已有受控组合证据

部分正式编译路径已经在受控模型响应下，完成启动、数据库读回、决策、查询、PEOR 活动、规划续行和终态处理。

针对“状态已经提交，但处理回复丢失”的情况，也已有原事项继续处理及恢复读回的工程验证。这些结果为消息处理、活动归属和持久连续性提供了具体依据。

其证明范围仍受测试条件限制。受控响应能够帮助检查系统怎样消费输入、保存状态和继续执行；真实模型能否正确理解情境，以及个体是否自然形成自主活动，还需要另外验证。

记忆、睡眠和学习已有分层工作记录

项目已有围绕工作记忆、事实与关系检索、文件与受限执行、本机通信、睡眠中断续作，以及知识晋升和后续使用的实现与验证记录。

这些记录分别对应特定构建、输入、安装条件和检查范围。接下来的工作需要核对：相关能力是否已在当前个体中正确接入，能否在同一段生活中共同使用，以及旧证据在当前版本中仍然支持哪些结论。

开发验证流程正在完善

项目新增了统一的受控模型测试基础设施，用于快速检查协议、输入输出、状态迁移和相关处理路径。

当前首批通过覆盖的是基础设施，以及自我、目标和内生想法中合法保持不变或没有候选的部分场景。它们尚不能证明新的自我认识、长期目标或自主活动已经形成。

目前，M1 联合生命验收、完整本机原型和 Linux 复验仍未完成。当前开发个体保持暂停，已有工程结果不被写成 Adam 的持续生活记录。

三、近期重点：完成同一个体的生活循环

近期工作集中在四组相互联系的结果。

经历能够改变自我认识、目标与后续选择

需要完成从真实经历到自我或长期目标修订，再到后续判断与行动的完整过程。

例如，个体通过实际尝试发现一项能力限制，这项认识需要得到有依据的保存，并在后来承担类似活动时发挥作用。长期关切也需要能够由经历形成或修订，进一步影响内生想法。

欲望、情绪、疲劳和效能判断同样需要进入实际取舍。相关时间机制、相互影响和慢变化，需要保留其完整职责，并通过适当对照检查贡献。

合理保持不变仍然是有效结果，但必要的正向变化与后续使用也必须真实成立。

社会关系、承诺、等待与权限共同运作

个体需要能够理解真实社会来源，维护关系认识，形成有条件的承诺，并在等待反馈时继续其他具备条件的活动。

后续反馈、改期、取消、迟到和重复消息，需要回到正确事项。权限到期或撤销，也需要在后续活动和恢复之后继续有效。

这组工作要证明的是：社会生活中的联系与责任能够持续维护，并实际参与心理活动和行为。

六类记忆与睡眠学习能够用于新情境

需要继续核对工作记忆滚动、重要内容保护、当前与历史认识、关系查询和方法正文的实际使用。

睡眠整理需要产生真实结果，保留未完成部分，并在中断后正确继续。形成的知识或方法，还需要在陌生情境中被读取和使用。

同样重要的是适用边界：个体既要能够迁移经验，也要识别相似情境中的差异，避免机械套用。

在同一个体中完成联合验证

上述能力需要汇入同一个体的真实运行。

验证将联系内部关切、外部变化、想法形成、注意与决策、行动、经历、睡眠学习，以及后续继续活动。等待、拒绝、暂缓和故障恢复，也需要出现在相应条件下。

联合运行暴露的问题，会返回对应模块和职责中修复，再取得相关证据。阶段完成取决于必要能力及其联系是否成立，不能由测试数量或单次任务成绩代替。

四、随后扩展可靠工作能力

M1 通过后，项目继续完成 M2 的代表任务与保障验证。

任务范围包括个性化选择、多源研究与事实修订、计划和提醒、文档整理、沟通与跟进、CSV 数据计算、小脚本与有界自动化，以及自身关切驱动的探索和经验迁移。

这些任务共同检查：个体能否理解不同目标，选择适用方法，使用实际能力，检查结果，维护未完成要求，并准确交付。

方法技能也需要继续扩展。已有方法应当能够被发现、加载和正确使用；新形成的方法需要经过相应评估，并保留适用范围、失败条件和版本。

这一阶段还包括受控模型切换和隔离备份恢复。它们分别检查模型变化与资料恢复之后，身份、记忆、责任和实际使用是否仍能保持连续。

在这些基础上，首个应用验证场景是 HomoErectus 自身的后续开发：人类确认 PRD 和验收目标，Adam 制定计划、协调编程 Agent、检查成果并持续处理问题。

这个角色还需要额外观察人类实际承担的管理工作。只有成果可靠，同时减少反复提醒、背景重建、审阅和跟进负担，才能逐步建立其应用价值。

五、部署复验与 Adam 的公开观察

完整本机验证之后，项目进入 Linux 环境复验。

部署需要重新检查路径、权限、进程控制、数据库与索引、能力连接、身份恢复，以及有限真实活动。更换运行环境会带来新的条件，因此本机通过只能作为基础，不能自动代表部署环境已经通过。

更长期使用还会带来历史积累、关系变化、版本演进和资源消耗等问题，需要继续观察和修正。

Adam 的公开观察将在具备可持续运行和可解释记录的条件后启动，并说明当时的能力与验收范围。公开记录围绕真实发生的事情增长：它关注了什么，怎样选择，做了什么，遇到什么问题，以及后来如何变化。

官网介绍、研究文章和观察计划可以提前准备。每日记录则等待真实经历，在尚无记录时保持 Coming soon。

公开观察与技术验收相互联系：前者帮助外界理解一个具体个体，后者维护完整要求、底层证据与失败边界。

六、原型之后研究资源生存与经济参与

当前原型完成后，项目计划加入资源生存机制。

持续活动消耗 token 等计算资源，资源不足形成内在紧迫状态；个体可以通过有价值的工作获得报酬，用于维持运行。余额归零时，保留身份和记忆，进入等待资源恢复的可恢复休眠。

这部分研究将进一步观察：当个体需要面对自身运行的资源后果时，会怎样安排工作、学习、休息、节约和履约，又怎样形成更长期的选择。

经济参与还需要分别检验真实需求、交付质量、运行成本和持续合作。账户增加资源，可以说明发生了一次资源变化；能否稳定创造价值，需要更完整的证据。

更长期的 AI Economy 愿景，是让数字个体参与生产，并与人类 custodian 建立合作和成果分享关系。参与机会和收益分配能否支持更广泛的社会福利，也需要持续研究。

这些方向保留在后续计划中，不改变当前原型的验收范围。

七、怎样更新路线与阶段进展

研发按照功能结果设置检查点，并根据实际证据滚动调整。

当前验证流程要求：先完成相关工程回归与组合检查；每条面向数字生命的功能闭合后，及时进行少量真实模型对照；阶段性完成后，再进入同一个体的生命联合验收。

这样可以较早发现模型理解、输出合同和后续行为之间的问题，同时避免把受控工程通过积累成未经验证的整体能力声明。

公开进展需要分别说明：实现了什么，在哪些条件下运行过，取得了什么结果，还有什么失败、未知或未验证部分。发生重要变化时，应保留对应日期与版本，避免历史状态继续被当作当前事实。

内部估时会受到实际语义质量、模块联调、运行资源和必要观察条件影响，因此需要随着检查点更新。公开路线以阶段目标与完成条件为主，具体上线时间在具备相应依据后确定。

我们希望沿着这条路线，逐步建立一个能够持续生活的数字个体，再让它可靠地参与工作，并通过真实经历检验更长期的研究与应用设想。