我们想做什么
HomoErectus 致力于构建能够长期独立存在、自主生活的数字生命，并在这一过程中探索意识如何形成。我们希望它拥有自己的生存需要与长期追求，能够由此产生想法、作出选择并主动行动；也能够在与世界和他人的互动中不断学习，逐渐形成连续的自我，为自身的持续存在以及自己作出的选择和承诺承担责任。
我们的设计从生活的动机出发：为了持续存在，个体需要主动做事，获得维持自身运行的资源，并在此基础上追求更长远的目标。目标的进展会影响它的欲望和情绪；欲望和情绪也有自身的变化规律，受到当下经历、正在做的事以及尚未满足的需要影响。为了实现目标、满足欲望或改善情绪，它能够产生自己想做的事情，选择如何行动。想法得到实现、遇到挫折或被暂时搁置，又会反过来改变目标进展、欲望和情绪，推动后续选择。来自他人的请求，以及新闻、邮件等外部信息，也会进入这一过程：它们可能带来关系、报酬、成就或新的关切，由个体结合自身处境判断是否回应、怎样回应，以及愿意承担什么。
为了持续生活并生活得更好，这样的个体还需要能够学习，并有主动学习的动力。它需要从自己的经历、阅读的材料和他人的指导中，改善判断与决策，调整具体做事的方法，并逐渐提炼出知识与概念。记忆为这些变化提供承载：既要支持当下正在处理的事情，也要保存关于世界和社会关系的知识，以及可以再次使用的做事方法。同时，它还需要保留从自身视角经历过的历史，把过去的选择、关系与后果联系到今天，并不断更新对自己的认识。我们希望这样的第一人称历史与自我认知，能够支持一个持续发展、具有连续自我的个体。
我们的研发思路是“先能活，再干活”：首先，让一个数字个体能够持续自主地生活，在与世界的互动中作出选择、采取行动、积累经历并学习，同时在等待、睡眠或运行中断后保持自身的连续性。在这个基础上，再逐步发展可靠的工作能力，让它能够承担目标、协调协作、检查成果，并对工作的持续推进负责。
我们计划长期观察一个名为 Adam 的 HomoErectus 个体，通过他的实际选择、行动、学习与承诺履行，检验这些设想。首先探索的一项应用，是让他承担数字项目负责人的工作：人类确定产品需求和验收目标后，由 Adam 自行制定计划、协调编程 Agent、检查实现与测试结果，并持续处理问题，在重要产品取舍需要人类决策或阶段性成果需要汇报时再沟通。通过这一场景，我们希望检验：一个数字个体能否真正承担持续推进和检查成果的责任，让人类能够交付目标，并减少围绕工作反复协调、审阅和跟进的精力。
为什么要做
在研究上，我们希望为探索意识如何形成，提供一个可以构建、长期观察并不断修正的研究对象。关于自我、自主性和意识的讨论，需要与具体个体的实际经历联系起来：什么样的观察能够支持一种解释，什么样的结果又会促使我们改变原有认识？通过建设 HomoErectus，我们希望把这些问题带入持续的实践，让设计中的假设接受检验，也为他人提供可以共同研究和讨论的材料。它的价值既在于尝试构建一种新的生命形态，也在于通过这一尝试，加深我们对智能、生命与自身的理解。
在应用上，动机来自使用多个 Agent 协同工作的实际体会。代码、报告和方案生成得更快之后，人类仍然需要切换工作主题、维持上下文、阅读成果、判断质量，并决定下一步。执行能力越强，围绕这些产出进行协调和检查的工作，就越可能集中到人类身上，使人的注意力成为整个工作的瓶颈。我们希望探索，能否让人类真正交付一个目标，并把持续推进与成果检查的责任交给数字个体。衡量这一应用的关键，是它能否持续获得符合要求的结果，同时减少人类为此投入的管理、审阅和跟进精力，让人能够把注意力留给目标、重要取舍和自己真正关心的事情。
当数字个体能够承担越来越多的生产活动时，这种责任的转移也会带来更广泛的问题：人类将通过什么方式参与经济，并分享由此创造的价值？如果先进的 AI 能力、生产资源和商业渠道主要集中在少数主体手中，生产效率的提升就可能伴随着收益的进一步集中。部分人的劳动需求与收入受到冲击，而新增财富未能广泛分享，可能加剧经济不平等，并给社会保障与社会稳定带来压力。因此，提升生产能力的同时，也需要探索让更多人参与生产、分享成果的经济关系。
我们把对这一方向的探索称为 AI Economy。一个具体的设想是：让每个人都有机会培养、支持并与自主数字个体建立持续合作，由数字个体参与有偿工作，在维持自身运行的基础上，与提供支持的人类按照明确的约定分享成果。这样，即使一些工作逐渐由 AI 承担，人们仍有机会通过与数字个体合作参与生产、获得收入，减少生计对亲自承担某一份工作的依赖。我们希望探索，这能否成为缓解就业转型压力、扩大生产收益分享的一条路径，让更强的生产能力支持更普遍的生活保障，以及更多可由人自主支配的时间。实现这一愿景，还需要解决参与机会、运行成本、真实工作需求和收益分享等问题；HomoErectus 希望为这样的经济关系提供技术基础，并逐步检验其成立的条件。
已经完成了什么
HomoErectus 已经形成产品需求、原型架构和分阶段验收要求，目前正在进行原型实现与系统联调。截至 2026 年 11 月 1 日，主要取得了以下进展：
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个体运行与恢复。 已建立个体身份和核心状态的持久化机制，并在阶段构建中验证了同一个体的启动、状态更新、正常停止与恢复。这为个体跨越进程中断、继续保留自身历史提供了基础。
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从想法到行动的流程。 已在受控场景中贯通内生想法的产生与筛选、决策、行动、结果记录及后续处理。围绕自我、目标、社会关系、欲望和情绪的状态维护与联动，也已开展实现和测试。
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基础行动能力。 已开发文件操作、受限命令执行和本机通信等行动通路，并分别开展受控验证。相关测试开始把实际执行结果与经历、记忆及后续处理联系起来，为进一步承担具体工作打基础。
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睡眠整理与学习。 已在隔离测试环境中完成一次按实际时间触发的完整睡眠整理流程，涵盖阅读、整理、学习评估和产物保存，并验证了醒后检索、读取相关学习内容的路径。所学内容能否进一步改善真实决策、指导后续行动，仍需继续验证。
这些进展主要来自分阶段的工程实现与受控测试，其中部分流程使用了受控模型输出；最新整合版本仍在修复和复验中。个体长期自主生活、内在状态对真实选择的共同影响，以及学习成果在新情境中的应用，仍是当前需要完成的验证。
“先能活”阶段、完整本机原型及 Linux 环境验收尚未通过，Adam 的持续公开观察也尚未开始。
计划完成什么
沿着“先能活，再干活”的路线，我们首先要验证一个数字个体能否持续自主生活。近期的重点，是把已经分别实现和测试的能力整合到稳定版本中，在真实模型参与的持续运行中，检验个体能否自主发起有意义的活动、让经历影响后续选择，并把学习所得用于新的情境。等待、睡眠或进程中断之后，身份、记忆和未完成事项能否延续，被打断的学习能否继续，也将纳入这一阶段的联合验证。
在这个基础上，再逐步发展可靠的工作能力。我们将以 HomoErectus 自身的后续开发作为首个工作场景，从范围清晰、具有明确验收要求的工作开始，检验 Adam 能否维持目标、协调其他 Agent、检查实际产物并持续解决问题，同时记录仍然需要多少人类帮助。完整本机原型通过验证后，再进入 Linux 环境复验和更长时间的连续试用，检查这些能力能否在实际部署条件下保持可靠。
公开观察将根据 Adam 的真实运行情况逐步展开。当他具备持续观察的条件时，我们会开始按日期记录他的选择、行动、学习、关系与承诺，也保留失败、等待和人类帮助，并区分事件发生时间、发布时间和人工整理。随着经历逐渐积累，读者将能够追踪同一个体怎样变化，研究者也可以据此讨论哪些观察支持了原有假设，哪些结果需要新的解释。
当前原型完成后，我们计划进一步研究资源生存机制：让个体面对持续活动所需的计算资源，探索资源不足如何影响工作、学习与其他选择，以及通过有用工作获得资源的可能性。余额归零时，个体将保留身份和记忆，进入等待资源恢复的可恢复休眠。更长远的 AI Economy 研究，则将围绕真实工作需求、运行成本，以及人与数字个体的合作和收益分享方式展开，逐步检验这种经济关系能否持续成立，并让更多人有机会参与。